Tres cursos con una progresión que tiene sentido
Desde los fundamentos del ML hasta el despliegue de aplicaciones de IA en producción. Cada nivel prepara el siguiente.
Cómo estructuramos el aprendizaje
La oferta de Sintetia está organizada en tres niveles que se articulan entre sí. No son cursos independientes sobre temas sueltos: son etapas de un mismo recorrido. Podés entrar en cualquiera de los tres según tu nivel de partida, pero si entrás desde el inicio, el trayecto completo te lleva de los fundamentos a la producción.
Cada curso combina contenido teórico breve con proyectos prácticos que representan la mayor parte del trabajo. El ratio de práctica sobre teoría aumenta en los niveles superiores, porque creemos que la mejor forma de aprender a programar sistemas de IA es programando sistemas de IA.
Cada módulo construye sobre el anterior. No hay saltos conceptuales sin puente.
Los proyectos no son adicionales al curso: son el curso. El contenido sirve para hacerlos bien.
Cada entrega tiene revisión. El ciclo es entregar, recibir feedback, mejorar. Repetido hasta que funciona bien.
Los proyectos quedan en tu repositorio. Son tuyo para mostrar, no propiedad de la plataforma.
Intro al Machine Learning
Un curso pensado para quienes tienen algo de experiencia escribiendo código y quieren entender cómo funciona el machine learning desde adentro. La idea no es cubrir todo el campo, sino construir una base sólida: entender qué aprenden los modelos, por qué fallan y cómo medir si funcionan. Incluye ejercicios de práctica, seguimiento de un mentor y un registro de finalización al completar todos los módulos.
Deep Learning Esenciales
Un curso intermedio sobre redes neuronales y arquitecturas modernas, construido alrededor de proyectos prácticos y estructurados. Está dirigido a quienes ya tienen soltura escribiendo código y quieren pasar al siguiente nivel: construir y entrenar modelos propios. Incluye asignaciones de portafolio con revisión de instructor para que el trabajo quede documentado y presentable.
Track de Ingeniería de IA en Producción
Un recorrido completo desde el desarrollo de modelos hasta el despliegue de aplicaciones de IA confiables en entornos reales. Termina con un capstone de industria que integra todo lo visto. Es el track más exigente de Sintetia, pensado para quienes tienen como horizonte trabajar en el sector. Los plazos y resultados dependen del esfuerzo que pongas, no de promesas. Incluye mentoría, revisión de código y un portafolio mostrable al final.
Comparación entre cursos
Usá esta tabla para decidir desde qué nivel tiene sentido que empieces.
| Característica | Intro ML | Deep Learning | Track Avanzado |
|---|---|---|---|
| Nivel requerido | Python básico | ML introductorio | Deep Learning + experiencia en código |
| Revisión docente | |||
| Mentoría individual | |||
| Portafolio de proyectos | Básico | Intermedio | Completo + capstone |
| Mejor para | Empezar desde cero en ML | Profundizar en redes neuronales | Trabajo técnico en IA |
| Precio | AR$ 148.000 | AR$ 510.000 | AR$ 1.200.000 |
Lo que aplica a todos los cursos
Privacidad de tus datos
Los proyectos y datos que compartís durante el curso se tratan con confidencialidad. No se usan para entrenar modelos ni se comparten con terceros.
Criterios de evaluación claros
Antes de cada entrega, sabés exactamente qué se evalúa. No hay sorpresas ni criterios cambiantes.
Código propio, no copiado
Los proyectos se desarrollan desde cero. No se trata de adaptar notebooks de otros: se trata de entender lo que escribís.
Materiales actualizados
El contenido se revisa al menos una vez por año para reflejar cambios relevantes en las herramientas y prácticas del campo.
Devoluciones con argumento
Las correcciones explican el razonamiento detrás de cada sugerencia. El objetivo es que entiendas por qué, no solo qué cambiar.
Registro de finalización verificable
Se emite solo al completar todos los módulos y entregas. No hay atajos para obtenerlo.
Resumen de inversión por curso
Intro al ML
- Acceso completo al contenido
- Proyectos prácticos incluidos
- Canal de consultas docente
- Registro de finalización
Deep Learning
- Todo lo del nivel inicial
- Asignaciones de portafolio
- Revisión de código por instructor
- Proyectos de CV y NLP
Ingeniería de IA
- Todo lo del nivel intermedio
- Mentoría individual
- Capstone de industria
- Portafolio con showcase
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